他們是一群站在產業(yè)最前沿的智慧大腦，也是一群被資本競相爭奪的“標的”。某種程度上，他們的流向就是未來十年的產業(yè)方向。

每一個時代，都有一批打破規(guī)則的“有志者”，互聯(lián)網尤甚，即便被稱為繞不過的“三座大山”的BAT，也沒能抵擋后來者王興、張一鳴、程維們的崛起。

時代的浪潮涌起，這一次創(chuàng)業(yè)主角成了BAT的科學家們。

前有閔萬里，余凱，張潼，后有王信文，王夢秋，賈佳亞……他們不滿足于現(xiàn)狀，紛紛選擇走出BAT，他們尋找風口、押注風口，渴望在更大的世界里實現(xiàn)價值。而VC也認可“科學家創(chuàng)業(yè)”的風潮，并愿意送他們上青云。

BAT的科學家們

與爭相搶奪大廠門票的打工人不同，BAT的科學家們是一群在大廠面前有絕對議價權的群體。

近幾年互聯(lián)網大廠聚攏了大批盛名在外的科學家們。

畢業(yè)于美國加州大學圣芭芭拉分校（UCSB）電氣和計算機工程系的馬維英博士；在美國卡內基·梅隆大學攻讀計算機學院機器人專業(yè)博士學位的沈向陽；曾任美國普渡大學計算機系和統(tǒng)計系終身教授的漆遠；攻讀美國康奈爾大學數學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位的張潼；在香港科技大學攻讀計算機科學博士學位，師從沈向陽的賈佳亞……

觀察BAT里這些科學家們的出身，幾乎清一色的擁有計算機專業(yè)背景和國外深造的經歷，名校教授或研究員是標配，學術造詣或技術過硬是基本功。

這些科學家們有能力或潛力把科研成果轉化為商業(yè)動能，所以互聯(lián)網大廠不惜重金也要進行人才爭奪。

比如螞蟻金服副總裁、AI首席科學家漆遠加入螞蟻前，就是美國普渡大學終身副教授，阿里為了挖人，給漆遠開了原本薪資的5-10倍。

除了豐厚的薪資待遇，互聯(lián)網大廠能給到的資源也是一項無法抵擋的誘惑：字節(jié)跳動專門成立AI實驗室以及人工智能實驗室，百度研究院下設認知計算實驗室、硅谷人工智能實驗室、大數據實驗室、機器人與自動駕駛實驗室等一系列技術平臺，這給了那些“心懷天下”的科學家們發(fā)揮的舞臺。

阿里巴巴達摩院已經開始在全球各地組建前沿科技研究中心，涵蓋量子計算、機器學習以及機器智能、智聯(lián)網、金融科技等多個產業(yè)領域。騰訊AI Lab的計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習也賦予Make AIEverywhere這個愿景很大想象空間。

不可否認高薪，豐厚的資源這些都是能夠挖動這些科學家們的原因，更重要的是這些科學家們在互聯(lián)網大廠擁有很高的自主權，能夠加速他們的科研成果驗證。而對互聯(lián)網大廠來說，科學家們的加入能夠為企業(yè)技術支撐積蓄力量，加快產品迭代。

馬維英在字節(jié)跳動擔任副總裁兼人工智能實驗室主任，補充字節(jié)的AI實力；漆遠2014年回國擔任阿里巴巴副總裁，2015創(chuàng)建并統(tǒng)領了螞蟻金服人工智能團隊；吳恩達2014年被百度任命為首席科學家，全面負責百度研究院，尤其是Baidu Brain計劃……

互聯(lián)網大廠給予了他們科研的沃土，這些科學家們也不負眾望，努力讓技術更高效地服務行業(yè)。

出走BAT，被VC瘋搶

雖然很多“互聯(lián)網打工人”把BAT看成是職業(yè)生涯的最高點，但對于頭頂眾多光環(huán)的科學家來說，BAT可能只是他們人生中的一個跳板，甚至一個短暫的經歷，“來得了，留不住”成為BAT科學家們的常態(tài)。

六年前的兒童節(jié)，獲得芝加哥大學物理學碩士、統(tǒng)計學博士學位的閔萬里離開美國加州山景城，坐上回中國的班機。他曾先后在IBM、Google工作，此次歸國，等待著他的是“阿里云人工智能首席科學家”的職位。

入職阿里后，閔萬里負責孵化各類人工智能應用，從無到有組建大數據孵化器團隊，從最初的道路信號燈優(yōu)化系統(tǒng)到后來的ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET農業(yè)大腦，閔萬里立下了“汗馬功勞”。

不過四年，閔萬里卻以一封「山景辭行」向阿里云作別。

賈佳亞從騰訊離職后，創(chuàng)立了AI公司思謀科技，專注深度學習和計算機視覺等科技的應用創(chuàng)新，且在今年6月完成了2億美元B輪融資。

另一位慕尼黑大學博士，人工智能專家，國際知名機器學習專家余凱也曾在百度揮灑過汗水，余凱的擅長領域為語音識別、計算機視覺等，曾任百度IDL常務副院長，百度研究院副院長，兼任負責百度圖片搜索產品的高級總監(jiān)，他帶領過的團隊相繼三次獲得“百度最高獎”。

可在百度任職3年后，余凱還是選擇從百度離職。不僅如此，百度前首席科學家吳恩達也從百度離職，由于百度研究院高層的頻繁出走，百度也被戲稱為“人工智能黃埔軍?！?。

騰訊也難逃“科學家出走”的命運。機器學習和大數據分析領域的國際知名學者，美國新澤西州立大學統(tǒng)計系教授張潼，曾在2013年加入百度深度學習研究院，又在2017年3月加盟騰訊，任AI Lab主任。但在騰訊兩年后，張潼再次離職，選擇回到學術界，繼續(xù)AI領域的學術研究。

張潼、閔萬里、余凱、朱勝火、任小楓……這些BAT下血本挖回來的科學家，卻沒能在大廠留得住。

在BAT里，由于公司各階段技術研發(fā)的方向和需求不一樣，企業(yè)的人才梯隊方向也會隨之轉移，具有不可控性，這時候可能就與科學家自身的擅長領域，發(fā)展方向產生矛盾沖突，當沖突不能妥善調節(jié)時，離職就成了必然選擇。

對于科學家自身來說，無論是追求自身價值實現(xiàn)的最大化，還是財富價值的最大化，創(chuàng)業(yè)都是一種最佳途徑。畢竟他們名校畢業(yè)，人脈充足，與其當一個“高級打工仔”，不如投身創(chuàng)業(yè)大潮。

事實也是，絕大部分從BAT離職的科學家們都走上了創(chuàng)業(yè)之路。余凱從百度離職后就創(chuàng)立了地平線機器人，這家公司是一家嵌入式人工智能核心技術和系統(tǒng)級解決方案提供商，主要業(yè)務是為自動駕駛汽車、智能攝像頭等終端設備安裝“大腦”。

截至2021年6月10日，地平線機器人已經經歷13輪融資，而且近半年內，地平線機器人共獲投7輪，共計至少12億美元，吸金能力強悍。

同為百度“出走”的科學家吳恩達也選擇了創(chuàng)業(yè)。吳恩達的Woebot已經于今年7月宣布完成 9000 萬美元 B 輪融資，此輪融資完成后，Woebot Health 融資總金額達 1.14 億美元。融資方包括JAZZ Venture Partners、淡馬錫、貝萊德、Owl Ventures 等。

閔萬里從阿里離職后，牽頭創(chuàng)辦了一只風投基金，聚焦傳統(tǒng)產業(yè)周邊，用云智能技術注入和資本加持“二位一體”的組合型賦能。根據鈦媒體報道，閔萬里創(chuàng)辦的VC基金募資已經到位，首期規(guī)模約為8億美元。

從BAT出走的科學家們創(chuàng)立的公司是備受資本偏愛的“寵兒”，融資金額也非?？捎^。

“智慧大腦”的下一程

在“科學技術是第一生產力”的時代，這一批掌握最尖端技術的科學家備受矚目，他們這群被企業(yè)視為“智慧大腦”的高精尖人才去到哪里，便意味著資源、資金、人才將在哪里匯聚。

細細盤點那些從BAT出走的科學家們的流向，除了自主創(chuàng)業(yè)躬身入局，就是重返學術界，帶著自己多年的學術積淀重返學術界，澆灌新一代科技人才，身體力行地推動產學研一體化。

馬維英辭去字節(jié)跳動副總裁職位后，追隨他在微軟亞洲研究院的老領導張亞勤，加入清華大學智能產業(yè)研究院，從事人才培養(yǎng)和科研相關的工作；漆遠離開阿里巴巴后入職復旦，擔任復旦大學人工智能創(chuàng)新與產業(yè)研究院院長；前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋也在去年以兼職教授的身份加入清華高等研究院，并面向計算機視覺、計算機圖形學招收博士生。

當下，人工智能已經成為推動產業(yè)優(yōu)化升級，生產力整體躍升的驅動力量，早在2017年，創(chuàng)新工場CEO李開復就說過，未來人工智能將要取代50%人的工作。而《2020中國人工智能產業(yè)白皮書》也顯示，五年內中國人工智能市場規(guī)模預計超過4000億元。

與“新消費”、“文娛”等產業(yè)不同，AI行業(yè)是技術驅動型產業(yè)，普通創(chuàng)業(yè)者不在這個行業(yè)深耕三五年是無法入門的，而科學家下場創(chuàng)業(yè)能夠起到領頭與整合的作用，而且現(xiàn)在AI行業(yè)的各個應用領域都亟需技術型人才，市場缺口很大。

可以說，現(xiàn)如今科學創(chuàng)業(yè)是有史以來最好的時機，做人工智能、大數據的這一批人，也都迫切地渴望從技術走到具體應用場景中去。

從行業(yè)層面來說，AI創(chuàng)業(yè)最核心的就是AI科學家。但國內的創(chuàng)業(yè)環(huán)境卻依然保守，認為科研需要靜，而創(chuàng)業(yè)需要動。柳傳志也曾說過“科研思路與公司運營極為不同，有些科學家在管理上并不擅長?！?/p>

最近經緯中國創(chuàng)始管理合伙人張穎一篇“給科研型創(chuàng)業(yè)者的九條建議”刷屏，文中道出了科學家創(chuàng)業(yè)會面臨的種種問題：科研或技術出身他們在專業(yè)領域權威，技術積累深厚，但也往往因為出來創(chuàng)業(yè)相對較晚，年齡較移動互聯(lián)網創(chuàng)始人創(chuàng)業(yè)相對偏大；也會因為科學、技術導向較強，性格相對容易固化，容易單線思考，更難接受新事項；科學家往往是順向思維，喜歡從技術路線去思考產品形態(tài)，但市場往往需要的是逆向思維，要根據商業(yè)需求去倒退技術匹配。

從BAT出走的科學家能頻頻得到資本的青睞，根本原因在于這是一道有關“性價比”的選擇題。

VC決定是否投資一家公司，一定會預判這家創(chuàng)業(yè)公司的價值，在這個維度上，最重要的就是企業(yè)是否擁有符合未來發(fā)展趨勢的技術與產品，雖然AI技術落地漫長，但勝在前景寬闊。

從互聯(lián)網大廠出走的科學家們，不僅有實打實的技術，更具有商業(yè)方面的知識與歷練，既有科技型人才的踏實，又有企業(yè)家懂得變通的頭腦，還有尋常創(chuàng)業(yè)者不可得的人脈資源，這些都是他們最具價值的點。

近些年AI創(chuàng)業(yè)早已不如2015年那么火熱，在市場大環(huán)境遇冷的情況下，各家都開始收緊錢袋子，出手也更為審慎。

相比較而言，投那些經過實戰(zhàn)的“有錢有人有頭腦”的BAT科學家們，明顯有更大的贏面，也是性價比更高的選擇。

技術決定著企業(yè)經營壽命的長短，互聯(lián)網大廠爭搶科學家背后，其實是爭搶技術壁壘構建的砝碼，而這些被大廠吸引來的科學家們近些年頻頻出走，也許是企業(yè)與個人職業(yè)追求的不適配，也許是學術與商業(yè)沒能很好的兼容，但無論出于何種原因，都無法否認一個事實：

他們始終站在產業(yè)的最前沿，是一群觸摸未來的人。