一切皆可數(shù)字化。
最近元宇宙的大熱，讓數(shù)字化的定義超出最初范疇。“數(shù)字化很大，宇宙都能裝得下”，部分企業(yè)誤入歧途，陷入數(shù)字化如何著手的困惑。
理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。企業(yè)數(shù)字化第一步從何做起？
01 從需求開始
數(shù)字化始于需求，形成產(chǎn)品或解決方案，落地于業(yè)務和管理。
需求從何來，或者說如何把需求理出來？
梳理需求，不是讓業(yè)務部門層層上報，也不是發(fā)個問卷調(diào)查讓員工填寫，更不是參照標桿照鏡子自查。
需求梳理是項技術活，需求理不好，很容易走偏。比如：把癥狀當需求，或者把局部需求當成整體需求，或者把領導需求當成業(yè)務需求。最后，導致數(shù)字化規(guī)劃變形走樣，成了“形象工程”。
推薦梳理需求的三個方法：
分應用場景。應用場景是什么？是什么時間，什么角色，要做什么事，遇到什么樣的問題，輸入是什么，輸出是什么。比如：某個建筑設計師，要設計一款新產(chǎn)品，想看看公司的歷史設計庫里有沒有相似的案例，但案例分散到公司200個設計師的電腦里，這200個設計還分屬于3個大的部門，設計師要么線下問其他設計師有無類似案例，要么通過微信群或者QQ群問，這么做效率低，并且檢索的精度低。
分用戶層。分用戶層的目的不要遺漏其他角色的需求。一個應用場景，參與的角色需求不盡相同。比如：業(yè)務操作層，需要的可能是提升效率，足夠簡單，或者不易犯錯，免于處罰；管理內(nèi)控層，需要的是追溯業(yè)務全過程，控制進度風險，方便獎罰；決策層，需求的是了解全貌、調(diào)度和指揮。
MECE分析法。MECE（即，Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，相互獨立、完全窮盡）來自于金字塔原理一書，可以按照不同維度（比如事前、事中、事后）對某個復雜需求進行細分拆解，做到無遺漏不交叉。
需要注意的是，調(diào)研需求的時候，不著急確定解決方案。需求調(diào)研完成，要進行匯總分析，如有遺漏，要進行補充調(diào)研。
需求匯總完成，放到整體規(guī)劃中，先想想這個需求值不值得用數(shù)字化的手段去解決，如果值得做，則判斷優(yōu)先級，明確解決方案。
02 找準價值
上次和某企業(yè)交流時，其數(shù)字化團隊的負責人分享了個花上百萬研發(fā)費用，結果產(chǎn)出不足幾十萬的案例。
數(shù)字化不是花拳繡腿，不是趕潮流，一定是基于企業(yè)價值而生。
那么，如何找準企業(yè)數(shù)字化的價值點呢？分享三個視角。
客戶全生命周期視角。外部視角，即從服務客戶第一個觸點開始梳理，梳理出對客戶全生命過程中所有觸點，圍繞觸點進行數(shù)字化。以零售業(yè)為例，觸點有：選址、裝修、鋪貨、銷售等。以制造企業(yè)為例，觸點有：產(chǎn)品設計、生產(chǎn)資料采購、部件代加工、倉儲物流、批發(fā)零售。這都是大的節(jié)點，可以進一步拆分到更細節(jié)點。
業(yè)務協(xié)同全過程視角。內(nèi)部視角，即梳理業(yè)務內(nèi)部協(xié)同從開始對結束的全過程，找到數(shù)字化的應用場景。比如售前、售中、售后，或者是投放廣告、分析商機、招商、簽訂合同、訂單履約。
企業(yè)管理內(nèi)控視角。管理視角，即從組織管理視角，梳理人、財、物、業(yè)務的全過程，找到數(shù)字化的觸點。
另外，分享兩個結合點。
點、線、面、體結合。從外部客戶、內(nèi)部業(yè)務協(xié)同、企業(yè)管理三個視角，分別與點線面體進行結合，梳理數(shù)字化應用場景。點指崗位級、線指項目級、面指業(yè)務單元、體指產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
新技術應用結合。從外部客戶、內(nèi)部業(yè)務協(xié)同、企業(yè)管理三個視角，與新技術進行結合，梳理數(shù)字化應用場景。新技術指人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、VR、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等。比如，將物聯(lián)網(wǎng)與供應鏈結合，可以實現(xiàn)供應鏈的可視化；比如將VR與教育培訓結合，可以實現(xiàn)教育的多感官體驗；比如將云計算將單機作業(yè)結合 ，可以大大提升單機作業(yè)的效率和協(xié)同度。
圍繞客戶生命全過程，持續(xù)提升客戶滿意度，黏住客戶就是價值；圍繞業(yè)務協(xié)同全過程，提升效率降低成本就是價值；圍繞管理內(nèi)控，控制住風險同樣是價值。
不同類型的企業(yè)，數(shù)字化的關注點不同。知識密集型行業(yè)，看重的是生產(chǎn)效率的提升和成果云化；資本密集型行業(yè)，看重的是風險控制；零售業(yè)，看重的是高周轉(zhuǎn)率和客戶黏性。
不同成長周期的企業(yè)，數(shù)字化的關注點不同。創(chuàng)業(yè)型和成長型企業(yè)，側重的是效率和營銷獲客；大企業(yè)關注全面數(shù)字化價值，組織重構和數(shù)字化塑造的科技感知度。
03 理清路徑
信息化、數(shù)字化、數(shù)智化，是數(shù)字化演進的三重階段，要邁向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還有平臺化和生態(tài)化。
做企業(yè)數(shù)字化，要知道自己此時身在何處，未來去往何方。企業(yè)數(shù)字化的路徑，基本有五種情況：
從無到有。即新成立的公司，或者老公司但信息系統(tǒng)基本空白，從無到有進行數(shù)字化的建設。
破舊立新。即老系統(tǒng)可用性差，推倒重做，這在企業(yè)數(shù)字化中很常見。老的系統(tǒng)，架構太老、用戶體驗差，或者無法支撐企業(yè)商業(yè)模式變化，都需要重構。
從孤島到互聯(lián)。即公司信息系統(tǒng)基本完善，但系統(tǒng)各自運行，基礎數(shù)據(jù)和權限管理都不統(tǒng)一，需將統(tǒng)一基礎數(shù)據(jù)、統(tǒng)一權限管理，為后續(xù)的多系統(tǒng)數(shù)據(jù)沉淀打基礎。
從互聯(lián)到數(shù)智。即公司各系統(tǒng)已經(jīng)互聯(lián)互通，但系統(tǒng)之間的交互沒有形成數(shù)據(jù)沉淀，數(shù)據(jù)的價值低，需將數(shù)據(jù)進行建模，用于業(yè)務創(chuàng)新或者風險控制。比如美團的外賣調(diào)度、天貓的千人千面、抖音的精準推薦、金融公司的風控模式等，都是數(shù)智化的應用。
從自用到開放。即公司已經(jīng)形成了數(shù)字化體系，將自身的數(shù)字化成果，包括信息化的產(chǎn)品和沉淀的數(shù)智模型對外開放。
企業(yè)結合自身的現(xiàn)狀，戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和資源配置，制訂自身數(shù)字化路徑。
常規(guī)來講，這數(shù)字化的路徑是層層遞進的，不建議一步登天。
從零基礎直接打造平放的生態(tài)，這個不現(xiàn)實。一方面，需求太復雜，參與者短期內(nèi)想不明白；一方面，缺少運營能力，武器造好了沒有作戰(zhàn)單元，最后變成老虎吃天無法下口。
