2022年1月16日，《求是》雜志刊載了《不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)》，指出發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。此前國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》亦明確提到，2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%，這是國家層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體思路和戰(zhàn)略部署。

事實(shí)上，自2017年開始，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”已多次被寫入政府工作報(bào)告中，而2018年雖未直接提及“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，但首次提出了“數(shù)字中國”建設(shè)，這被解讀為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的進(jìn)一步延伸。

之后，2019年，政府工作報(bào)告提出促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)；2021年，則“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“數(shù)字中國”同時(shí)出現(xiàn)，并且增加了“數(shù)字社會(huì)”“數(shù)字政府”“數(shù)字生態(tài)”等內(nèi)容。

在國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)這盤大棋下，企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該做什么？面向未來的戰(zhàn)略規(guī)劃又該注重什么？

從兩化融合到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，從新基建到新經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地位在不斷提升，已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。而做大做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，要重視提升組織成員的數(shù)字素養(yǎng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是社會(huì)發(fā)展態(tài)勢的全面演進(jìn)升級(jí)，是產(chǎn)業(yè)與技術(shù)深度融合的過程，涉及面廣泛，需要多領(lǐng)域、多學(xué)科交叉推動(dòng)。筆者深入多家數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部普遍存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型有目標(biāo)無路徑，對自身組織數(shù)字化能力缺乏自我認(rèn)知，數(shù)字化人才缺乏的現(xiàn)狀。在從事數(shù)字科技（泛指從事軟件、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域）的企業(yè)中，同樣缺乏數(shù)字素養(yǎng)，對社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體認(rèn)知、技術(shù)儲(chǔ)備、服務(wù)支撐多個(gè)方面存在不足。由此看來，提升全民數(shù)字素養(yǎng)是一項(xiàng)緊迫的任務(wù)。

下面，我用五個(gè)場景來剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的落地之道，這五個(gè)場景應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析、云平臺(tái)、3D建模、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字科技，覆蓋了零售、家居、制造、工程咨詢等多個(gè)行業(yè)，用多個(gè)維度和跨界視角來探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)的落地。

場景1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，洞察消費(fèi)者

2021年，D2C（Direct to Consumer，指直接面對消費(fèi)者的品牌）儼然成為零售圈的熱門詞。D2C這個(gè)概念對零售業(yè)從業(yè)者而言并不新鮮。難的是D2C的普及。電商興起，品牌商可以用更低成本更高效的零售方式來實(shí)現(xiàn)市場覆蓋，D2C在零售業(yè)開始受到熱捧。

過去，以品牌營銷為導(dǎo)向的銷售方式，隨著消費(fèi)者主權(quán)意識(shí)的覺醒變得不再管用。面向消費(fèi)者需求為導(dǎo)向的零售成為D2C的新標(biāo)簽，精準(zhǔn)洞察消費(fèi)并為之推出相應(yīng)的商品和服務(wù)，這是D2C的精髓所在。

零食品牌良品鋪?zhàn)?，運(yùn)用大數(shù)據(jù)洞察消費(fèi)者需求，對商品、營銷、運(yùn)營等方面進(jìn)行改進(jìn)，這值得零售企業(yè)學(xué)習(xí)。

良品鋪?zhàn)釉O(shè)立了顧客體驗(yàn)小組并建立數(shù)據(jù)銀行。顧客體驗(yàn)小組采取收集天貓、京東等渠道網(wǎng)購評論，對線下門店顧客進(jìn)行調(diào)研等方式，獲取大量顧客反饋數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)應(yīng)用于產(chǎn)品改善、內(nèi)部運(yùn)營、銷售增長等多個(gè)方面。

據(jù)披露數(shù)據(jù)顯示，良品鋪?zhàn)?019年全域會(huì)員超過8000萬人。全域會(huì)員來自微信、抖音、快手、微博、天貓、京東、美團(tuán)、小紅書等29個(gè)渠道，良品鋪?zhàn)咏y(tǒng)一了這29個(gè)渠道的會(huì)員數(shù)據(jù)和權(quán)益管理，通過良品鋪?zhàn)覣PP已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全渠道的會(huì)員通、訂單通、商品通。數(shù)據(jù)銀行為每個(gè)會(huì)員ID建立了超過70個(gè)標(biāo)簽。導(dǎo)購可以查詢到會(huì)員的忠誠度、會(huì)齡、生日、年齡、星座、商品偏好、購買力水平、消費(fèi)習(xí)慣等內(nèi)容，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行商品優(yōu)化和精準(zhǔn)營銷。

比如，改進(jìn)商品。曾有多位顧客反應(yīng)什錦酸奶果粒塊太甜，良品鋪?zhàn)优c供應(yīng)商對產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，客戶投訴率降低了43%。有多位顧客覺得蜂蜜甘栗仁太甜，良品鋪?zhàn)踊?5天進(jìn)行改進(jìn)；有顧客認(rèn)為芒果干酸甜度不夠，良品鋪?zhàn)訉Ξa(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)和召回，一個(gè)月后才重新上市。通過顧客評價(jià)和在線咨詢數(shù)據(jù)，良品鋪?zhàn)舆€發(fā)現(xiàn)海苔存在口感發(fā)潮的問題，在追溯問題產(chǎn)品批次及與顧客定向聯(lián)系后，找出問題來自包裝設(shè)計(jì)，1天內(nèi)完成所有產(chǎn)品下架召回，在1月內(nèi)完成產(chǎn)品改善和上市。

比如，推出新商品。良品鋪?zhàn)拥谒拇T店推出新鮮烘焙面包和水果沙拉，就是良品鋪?zhàn)油ㄟ^對全渠道數(shù)據(jù)分析，聚焦顧客需求后作出的決策。良品鋪?zhàn)有峦瞥龅谋睢翱诩t辣條”，靈感則源于不少女性顧客吐槽：“要么買完化妝品買零食，要么買完零食買化妝品?！北钌唐诽俳放Ｈ獾撵`感，同樣源于顧客的反饋：“你們能開發(fā)藤椒味兒的零食嗎？”在瀏覽良品鋪?zhàn)尤李櫩蜐M意中心提交的每月用戶體驗(yàn)報(bào)告分析數(shù)據(jù)時(shí)，良品鋪?zhàn)由唐凡科奉愗?fù)責(zé)人發(fā)現(xiàn)了這條留言，后經(jīng)過實(shí)地調(diào)研、市場分析，新品很快立項(xiàng)。

比如，精準(zhǔn)營銷。2018年8月底，良品鋪?zhàn)勇?lián)合天貓，利用智能導(dǎo)購系統(tǒng)挖掘目標(biāo)群體、進(jìn)行了一次精準(zhǔn)營銷試水。運(yùn)用數(shù)據(jù)銀行鎖定100萬用戶，信息觸達(dá)了30萬人，優(yōu)惠券的領(lǐng)取率達(dá)到26.1%，比無差別投放領(lǐng)取率提升數(shù)十倍；2天之間優(yōu)惠券在線下門店的核銷率達(dá)到12%，是無差別投放的12倍；客單價(jià)則達(dá)到了平時(shí)的2倍。

此外，通過大數(shù)據(jù)洞察消費(fèi)者需求的品牌還有海爾、美的、華潤啤酒等知名品牌，相信用數(shù)據(jù)撬動(dòng)增長將會(huì)被更多企業(yè)所接受。

對外，整合外部流量平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)；對內(nèi)，打通商城、訂單、會(huì)員、客服等系統(tǒng)，聚合全域數(shù)據(jù)，對消費(fèi)者進(jìn)行洞察，通過改善商品和精準(zhǔn)營銷來提升業(yè)績，這是零售業(yè)落地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的典型場景。

場景2：產(chǎn)銷客協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)效率

家居行業(yè)是一個(gè)特殊的行業(yè)，消費(fèi)頻次低，單價(jià)高，個(gè)性化程度高，不管是海外還是國內(nèi)，家居行業(yè)都是電商滲透率最低的行業(yè)之一。

家居行業(yè)，包含了裝修設(shè)計(jì)、裝飾建材、成品家具等，通常裝修一套房，少則小十萬，多則百萬級(jí)別，這也為這個(gè)行業(yè)博得“暴利行業(yè)”的惡名。但實(shí)際上，家居行業(yè)是薄利行業(yè)，這個(gè)行業(yè)里，工廠、經(jīng)銷商、零售賣場都天天吼著賺不到錢，這個(gè)行業(yè)的市場集中度一直不高，也是這個(gè)原因。家居行業(yè)消費(fèi)頻次低，商品體積大，在淡季閑置空間和閑置人力都會(huì)攤薄到每一件出售的商品上，從而導(dǎo)致商品加價(jià)率高。歸根結(jié)底，這個(gè)行業(yè)低效，怎么破？

構(gòu)建S2B2C平臺(tái)(Supply to Business to Customer，即從供應(yīng)商到零售商到消費(fèi)者)，為消費(fèi)者提供一站式拎包服務(wù)，成為家居企業(yè)的新玩法。

在家居S2B2C平臺(tái)，集合了不同種類的產(chǎn)品供貨商，為裝修公司和終端消費(fèi)者提供更多的產(chǎn)品組合方案。

家居S2B2C平臺(tái)，為裝修公司提供整裝銷售系統(tǒng)和BIM虛擬裝修，提升中小裝修公司的談單效率和成交效率。整裝銷售系統(tǒng)幫助家居品牌和裝修公司實(shí)現(xiàn)快速設(shè)計(jì)，優(yōu)化設(shè)計(jì)效率，并為消費(fèi)者提供VR沉浸體驗(yàn)，以“所見即所得”打消客戶顧慮，極大程度提高談單、成交效率。BIM系統(tǒng)將模擬整個(gè)裝修流程，并在后續(xù)實(shí)際裝修中提供全流程作業(yè)指令，指導(dǎo)裝修公司獲知不同裝修階段各自需要的輔材、主材、工種員工類型等信息，節(jié)約成本，優(yōu)化裝修效率，縮短工期。

家居S2B2C平臺(tái)，消費(fèi)者可以通過BIM系統(tǒng)打造的3D模型切實(shí)感知在不同時(shí)間點(diǎn)裝修效果，此外，通過平臺(tái)，消費(fèi)者可以與裝修企業(yè)線上協(xié)同，減少與材料供應(yīng)方、裝修方、監(jiān)工方多方反復(fù)確認(rèn)的精力投入。

在尚品宅配旗下HOMKOO整裝云平臺(tái)，整合家居品牌方、裝修公司等供應(yīng)資源，幫助中小型裝修公司實(shí)現(xiàn)從半包、全包向整裝的改變，為家裝消費(fèi)者提供一站式拎包入住的整裝服務(wù)。在歐工軟裝的S2B2C平臺(tái)，整合中小零售商的產(chǎn)品，利用平臺(tái)撬動(dòng)更大的銷售市場，形成產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的共享。此外，司空造物則以平臺(tái)化、系統(tǒng)化、專業(yè)化、定制化為方向，打造家居產(chǎn)業(yè)資源整合平臺(tái)，平臺(tái)集合了設(shè)計(jì)師平臺(tái)、裝修施工平臺(tái)、定制化供應(yīng)鏈平臺(tái)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)伙伴共生、共贏、共享的利益共同體。而全屋優(yōu)品、家具大師企業(yè)等同樣以S2B2C平臺(tái)對產(chǎn)業(yè)資源進(jìn)行整合，為不具備全屋定制能力的家具企業(yè)、中小家裝企業(yè)拓展銷售渠道提供了更多的選擇，也為消費(fèi)者提供更多樣的選擇。

圖1：家居S2B2C平臺(tái)模式

S2B2C平臺(tái)，是傳統(tǒng)B2C電子商務(wù)向供應(yīng)鏈上游延伸的創(chuàng)新，對提升整個(gè)鏈條的數(shù)字化水平具有積極作用。S2B2C平臺(tái)除了在家居行業(yè)應(yīng)用，還在農(nóng)產(chǎn)品電商、跨境電商等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，下文提及的飛榴科技則將S2B2C應(yīng)用于服裝分銷領(lǐng)域。

整合產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)角色，實(shí)現(xiàn)鏈條中資源優(yōu)化配置和信息的共享協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)效率，這適用于資源分散、需求低頻、協(xié)同低效的行業(yè)落地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)。

場景3：虛擬設(shè)計(jì)，縮短研發(fā)周期

鞋類產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)復(fù)雜且周期較長。通常情況，設(shè)計(jì)一款運(yùn)動(dòng)鞋需要32周左右，需要經(jīng)歷：設(shè)計(jì)稿——樣品試做——開會(huì)樣——銷售樣——確認(rèn)樣——大貨樣等6大節(jié)點(diǎn)。其中，前期樣品的確認(rèn)需要經(jīng)過不斷修改篩選，到確認(rèn)樣這一環(huán)節(jié)就需要16周，從確認(rèn)樣再到大貨樣還需要16周，不過并不是所有的確認(rèn)樣都會(huì)進(jìn)入大貨樣，這還需要經(jīng)過訂貨會(huì)的零售商們再一輪的篩選，最終20%―30%的設(shè)計(jì)通過訂貨會(huì)進(jìn)入最終生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

縮短設(shè)計(jì)周期，就意味著能更早上架銷售，資金回籠更快，庫存積壓風(fēng)險(xiǎn)更低，但是如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)呢？時(shí)諦智能將3D建模引入到鞋類設(shè)計(jì)中，將整個(gè)鞋類設(shè)計(jì)的周期縮短到6周。

時(shí)諦智能構(gòu)建了一套3D數(shù)字化設(shè)計(jì)平臺(tái)，在平臺(tái)設(shè)計(jì)修改定稿僅需1天，然后通過3D模型導(dǎo)出2D紙板制作鞋面，用3D打印制作鞋底，快速得到第一只樣品鞋。另外，通過平臺(tái)的協(xié)同管理功能，品牌內(nèi)部各部門、外部材料供應(yīng)商、鞋廠都可在線溝通信息同步，甚至可在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)就提出潛在的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，減少后期返工重新修改設(shè)計(jì)方案。這與家居S2B2C平臺(tái)打造的整裝設(shè)計(jì)系統(tǒng)和BIM虛擬裝修有些相似。

虛擬設(shè)計(jì)，帶來的好處不僅僅是縮短設(shè)計(jì)周期，還能通過虛擬訂貨會(huì)節(jié)約資金。

按照傳統(tǒng)的鞋設(shè)計(jì)流程下來，開發(fā)一款鞋從設(shè)計(jì)稿到確認(rèn)生產(chǎn)制成鞋子的總成本高達(dá)上萬元。以年設(shè)計(jì)1000款鞋為例，假設(shè)有4000個(gè)配色，全部制成實(shí)體樣品鞋需耗費(fèi)約1000萬元。在時(shí)諦智能的數(shù)字化設(shè)計(jì)平臺(tái)上，可以直接將數(shù)字化設(shè)計(jì)的3D虛擬樣品發(fā)布到線上訂貨會(huì)系統(tǒng)，由零售商從4000個(gè)虛擬樣品配色方案中挑選300～400個(gè)虛擬樣品后，再制成實(shí)體，從而削減了一半以上數(shù)量的實(shí)體樣品，極大降低了打樣成本。

時(shí)諦智能為安踏打造的“Ideation”（思維能力）數(shù)字化設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)，包含了鞋款3D建模、四視角照片級(jí)、云渲染720°渲染、材料數(shù)字化掃描、線上預(yù)覽、線上細(xì)節(jié)評審修改等諸多功能，能夠大幅度地提升設(shè)計(jì)效率，壓縮生產(chǎn)周期并降低成本。在疫情期間，安踏就通過線上訂貨會(huì)，實(shí)現(xiàn)無接觸式訂貨，降低訂貨成本的同時(shí)確保了經(jīng)營不受影響。

徐工集團(tuán)則將三維模型應(yīng)用到工程機(jī)械領(lǐng)域。

據(jù)徐工披露的數(shù)據(jù)顯示，截止2021年4月，徐工已經(jīng)建立200萬個(gè)產(chǎn)品三維模型。在徐工集團(tuán)的三維數(shù)字化產(chǎn)品工藝系統(tǒng)，構(gòu)建了產(chǎn)品工藝知識(shí)、工藝流程和工藝參數(shù)等基礎(chǔ)信息庫，研發(fā)了三維標(biāo)注、三維工藝快速設(shè)計(jì)、模型輕量化及可視化發(fā)布等多項(xiàng)功能，實(shí)現(xiàn)基于MBD（Model Based Definition，即用三維模型標(biāo)注產(chǎn)品信息，方便制造協(xié)同）的產(chǎn)品與工藝協(xié)同設(shè)計(jì)、模型規(guī)范性自動(dòng)審查、基于模型的工藝快速設(shè)計(jì)以及面向制造的三維可視化發(fā)布。通過產(chǎn)品的三維化，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造鏈條數(shù)據(jù)源統(tǒng)一、模型規(guī)范化、設(shè)計(jì)協(xié)同化、生產(chǎn)無圖化，提高了研發(fā)質(zhì)量，縮短了研發(fā)周期。

虛擬世界正從平面的XY軸向擁有Z軸的3D世界進(jìn)行演進(jìn)，眼前的3D虛擬設(shè)計(jì)，以及被各大科技公司推崇的元宇宙都是這個(gè)方向。將二維設(shè)計(jì)進(jìn)行三維建模，進(jìn)行仿真設(shè)計(jì)，同時(shí)將設(shè)計(jì)成果共享給產(chǎn)業(yè)鏈條的相關(guān)方，前瞻性的規(guī)避設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而縮短設(shè)計(jì)周期和節(jié)約設(shè)計(jì)成本，這是設(shè)計(jì)領(lǐng)域落地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的典型場景。

場景4：智能工廠，柔性制造

近幾年，直播電商、拼團(tuán)等新的銷售方式被更多企業(yè)所接受，加之消費(fèi)者個(gè)性化程度的提升，需要品牌商和零售商更精準(zhǔn)地控制庫存，這對成衣制造的柔性制造有著更高的要求。

從接單到交貨，最快15天就能搞定，這是紡織業(yè)標(biāo)桿企業(yè)申洲國際的縱向一體化模式和高度自動(dòng)化作業(yè)體系的成果。相比而言，規(guī)模更小的中小制衣廠，產(chǎn)能分散，數(shù)字化程度低，整體協(xié)同度低。外部市場要求小批量快速反應(yīng)的制造能力，如果制造商無法響應(yīng)就意味著失去市場。

百布網(wǎng)、飛榴等企業(yè)通過科技的手段對中小紡織企業(yè)進(jìn)行改造，讓中小紡織企業(yè)能夠協(xié)同消化更大的訂單，也能快速響應(yīng)小批量、多款式、多批次的柔性制造。

百布網(wǎng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接織機(jī)，通過SaaS服務(wù)建立了云工廠，提升產(chǎn)能利用率。

云工廠可以對連接工廠的產(chǎn)能進(jìn)行智能化管理和有效分配，以提升產(chǎn)能利用率。據(jù)披露的信息顯示，百布已經(jīng)為40萬臺(tái)織布機(jī)免費(fèi)安裝了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，占中國總織布設(shè)備的30%以上。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和SaaS服務(wù)形成的云工廠，可以合并不同訂單，根據(jù)產(chǎn)業(yè)分工拆分訂單到不同的工廠，提升了產(chǎn)能利用率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)小單快反。其合作坯布廠從原有開機(jī)率不足60%，到開機(jī)率90%以上，成效斐然。

飛榴科技，讓中小服裝廠擁有小單快反能力。

對中小服裝企業(yè)而言，一邊是快速變化的時(shí)尚潮流，消費(fèi)者的服裝個(gè)性化需求不斷增長，另一邊電商多批次預(yù)售預(yù)訂也讓訂單的碎片化程度在加劇。中小服裝廠能拿到的訂單越來越明顯的呈現(xiàn)出品類多、單一品類數(shù)量少的特征。考慮到生產(chǎn)排期、產(chǎn)線布置等成本，對于件數(shù)低于200件的訂單，中小服裝廠基本無法贏利。

小單快反，對消費(fèi)者而言是個(gè)性化的需求，對零售商而言，是防止庫存積壓的法寶。但是，對中小服裝廠則是挑戰(zhàn)，能實(shí)現(xiàn)小單快反就是機(jī)會(huì)，否則就意味著在競爭中出局。

飛榴科技深鋪系統(tǒng)，瞄準(zhǔn)的就是幫助中小服裝企業(yè)實(shí)現(xiàn)小單快反。其打造的深鋪系統(tǒng)，用于生產(chǎn)協(xié)同和工廠排程管理。服裝廠接到多個(gè)不同的小訂單并完成打樣后，深鋪系統(tǒng)可以依據(jù)工廠的工人情況、機(jī)器情況、訂單的工藝流程情況進(jìn)行流水線設(shè)計(jì)。完成計(jì)算后，深鋪系統(tǒng)將結(jié)果輸出到每個(gè)工位安裝的平板電腦上，流水線上的工人依據(jù)平板電腦顯示的步驟完成自己的工序。與此同時(shí)，工人每次完成工序的時(shí)間、工序是否質(zhì)量達(dá)標(biāo)等數(shù)據(jù)也會(huì)被記錄和沉淀，反饋給AI以進(jìn)一步優(yōu)化算法模型。通過這樣的方式，飛榴科技完成了AI賦能服裝生產(chǎn)，使服裝廠具備了小單快反、混流生產(chǎn)的能力。

百布、飛榴，用新技術(shù)升級(jí)了工廠的協(xié)作方式、排產(chǎn)和生產(chǎn)方式?？萍计髽I(yè)利用數(shù)字化和智能化技術(shù)特性，重構(gòu)制造業(yè)分工協(xié)作方式，優(yōu)化資源配置，這在制造業(yè)升級(jí)中扮演著重要角色，這也是制造企業(yè)落地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的重要場景。

場景5：端云協(xié)同，智能提效

工程造價(jià)公司，屬于知識(shí)密集型企業(yè)。由于工程造價(jià)本身單件性、多次性、組合性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，每份工程造價(jià)成果都需要經(jīng)過計(jì)量、計(jì)價(jià)及詢價(jià)工作對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工核算才能完成，實(shí)際工作中，往往受委托方時(shí)間節(jié)點(diǎn)限制，需要造價(jià)師加班加點(diǎn)來完成造價(jià)成果的輸出。

以預(yù)算書編制為例，工程造價(jià)要經(jīng)歷計(jì)量、組價(jià)、詢價(jià)、復(fù)核等作業(yè)過程。計(jì)量，需要造價(jià)師消化設(shè)計(jì)圖紙，根據(jù)圖紙列出造價(jià)清單。計(jì)價(jià)，需要造價(jià)師根據(jù)專業(yè)類型和項(xiàng)目特征，選擇相應(yīng)清單和定額進(jìn)行組價(jià)。詢價(jià)，指造價(jià)項(xiàng)目中有部分材料的價(jià)格需要造價(jià)師向市場供應(yīng)商詢價(jià)，取得公允市場價(jià)。復(fù)核，指造價(jià)師完成成果輸出后，由項(xiàng)目經(jīng)理、質(zhì)量經(jīng)理、總工等崗位對造價(jià)成果進(jìn)行復(fù)核。以上工作，造價(jià)師要么用電子表格來完成編制，要么通過單機(jī)版的造價(jià)軟件來編制。

顯然，依靠單機(jī)版軟件作業(yè)，依靠個(gè)體經(jīng)驗(yàn)來提升造價(jià)效率已經(jīng)沒有空間了，如何用數(shù)字技術(shù)與工程造價(jià)進(jìn)行融合，提升造價(jià)的效率？

工程軟件廠商廣聯(lián)達(dá)，提供了端+云的協(xié)同方案，提升造價(jià)的作業(yè)效率。

為了提升計(jì)量效率，廣聯(lián)達(dá)研發(fā)了一鍵識(shí)別CAD圖紙功能，提升造價(jià)師算量的效率。為了提升計(jì)價(jià)效率，廣聯(lián)達(dá)在計(jì)價(jià)軟件中增加了云組價(jià)功能，造價(jià)師點(diǎn)擊云組價(jià)，系統(tǒng)自動(dòng)與存儲(chǔ)在云端數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)批量組價(jià)，提升造價(jià)師計(jì)價(jià)效率。為了解決詢價(jià)難的困擾，廣聯(lián)達(dá)構(gòu)建了價(jià)材云端數(shù)據(jù)庫，提升造價(jià)師詢價(jià)的精度和效率。此外，為了提升造價(jià)成果的質(zhì)量，廣聯(lián)達(dá)還推出了云檢查功能，引用內(nèi)置規(guī)范對造價(jià)成果進(jìn)行自動(dòng)質(zhì)檢。

在端+云協(xié)同中，端代表個(gè)體作業(yè)者，云代表著集體智慧，將集體智慧通過數(shù)字科技進(jìn)行加工和共享，賦能給個(gè)體作業(yè)者，最大程度提升個(gè)體作業(yè)效率。這類實(shí)踐，在工程造價(jià)領(lǐng)域并非個(gè)案，同望、宏業(yè)等造價(jià)軟件亦有類似方案。

除了工程造價(jià)領(lǐng)域，還有諸多行業(yè)使用單機(jī)軟件產(chǎn)生了大量工作成果，這些工作成果分散在各個(gè)客戶端無法發(fā)揮價(jià)值，將工作成果上傳到云平臺(tái)，對工作成果進(jìn)行加工處理，可以反哺到每個(gè)客戶端，這就是典型的端云協(xié)同應(yīng)用場景。輸入法里高頻詞優(yōu)先展示，亦是相似的解決方案。此外，金山WPS Offices系列的云存儲(chǔ)、云字庫、云模板、論文查重，也是典型的端云協(xié)同應(yīng)用。

在知識(shí)密集型企業(yè)，在日常經(jīng)營過程中產(chǎn)業(yè)了大量工作成果，通過云平臺(tái)將工作成果進(jìn)行加工，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的反復(fù)利用，提升工作效率或者智能質(zhì)檢，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要思考的問題。想明白了這點(diǎn)，知識(shí)密集型企業(yè)落地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)就迎刃而解。

對企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和落地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)，不是跟風(fēng)盲目追求新概念，不是片面追求新技術(shù)應(yīng)用，而是企業(yè)經(jīng)營管理與數(shù)字科技融合的過程，以提升組織效率和組織收益為目標(biāo)。在組織內(nèi)部，從提升組織成員的數(shù)字素養(yǎng)入手，內(nèi)部形成數(shù)字化氛圍，再圍繞現(xiàn)有生產(chǎn)要素和經(jīng)營特點(diǎn)，用數(shù)字化手段對組織管理、商品（或服務(wù)）全生命周期、對客觸點(diǎn)等方面進(jìn)行重構(gòu)或者優(yōu)化，務(wù)實(shí)而為才是王道。（馬崗，零售獨(dú)立評論人、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐者）