從吉利李書福當那句「汽車不就是四個輪子加兩排沙發(fā)嗎」的反問，到雷軍「智能汽車就是給一部大手機裝上四個輪子」的調研結論，關于汽車的認知，已經邁入了一個新階段。

智能汽車的時代終究會到來，這點無人質疑。而手機的歷史演進，似乎成了智能汽車未來前奏的樣本。從工具性的移動通訊設備，逐步進階為人人必備的平臺性娛樂、辦公終端，手機只用了不到20年（喬布斯2007年推出初代iPhone）。

一個新可能性展示在所有汽車廠商、造車新勢力面前：智能汽車是否會如智能手機一樣，成為新時代里的新流量終端？

智能汽車概念圖

以此引申，車機作為智能汽車的核心組件，或許會成為智能汽車場景中與用戶交互的最直接目標。

智能車機的最終形態(tài)會是什么樣的？會具備什么樣的生態(tài)？目前圍繞智能車機而構筑的行業(yè)發(fā)展到了什么地步？

智能汽車概念圖

為此，36氪攜手NEXTA創(chuàng)新實驗室邀請蜂鳥互動創(chuàng)始人宋航參與「NEXTA創(chuàng)新夜談」欄目，以車內互動場景的一線經驗親身講述，展示一個基于娛樂內容的全新場景可能性。

一、智能化時代，得車機者得天下？

智能車機給到從業(yè)者和消費者們足夠的想象空間。

首先是功能拓展。未來的車機會脫離目前的僅限于導航、聽歌和玩玩小游戲的尷尬定位。在設想中，智能車機能夠與車輛硬件深度融合，從屏幕空調、車門、座椅乃至于燈光攝像頭等等，完成功能組合調動。

目前已經有部分車企進行嘗試，比如內置短視頻App在車內直接進行拍攝無需其他設備；再比如逐漸成為主流的車載KTV與車載游戲。這只是人車交互方式中已經被實現(xiàn)的部分，但駕駛艙和駕駛行程作為獨立場景，他的可能性更多。

其次是商業(yè)變現(xiàn)。在馬斯克喊出要做應用商店之前，大部分自主車企已經具備了自己的應用商城，這顯然是一個商業(yè)模式在PC端、移動端一脈相承，具體實踐又截然不同的變現(xiàn)方式。車企和造車新勢力們對于這一點尤為看好：畢竟，相對于硬件，軟件的利潤空間要高太多。

再次是用戶數(shù)據(jù)。車企與用戶間的數(shù)據(jù)天然收到物理阻隔，但智能車機環(huán)境中的用戶行為數(shù)據(jù)，對于車企的意義至關重要。深度分析用車習慣、針對性的進行升級創(chuàng)新……率先進入智能車機時代且重視用戶數(shù)據(jù)的車企，競爭力自然水漲船高。需要注意的是，這決定了大部分車企會進行自主研發(fā)，畢竟誰也不想為其他人做嫁衣。

最后是萬物互聯(lián)。智能車機會是串聯(lián)人們日常生活的關鍵節(jié)點。華為提出過一個很有代表性的互聯(lián)模式：1+8+N，1是手機，8是智能汽車等智能終端，而N則是更多的智能 備?？紤]到汽車的特殊性和剛需型，手機等為代表的移動終端到駕駛場景、家庭場景的生活鏈路藍圖已經被描繪好，蘋果、小米等具備智能家居實力的造車新勢力之所以引起熱議，正在與其可能補全智能車機萬物互聯(lián)的最后一塊拼圖。

然而，現(xiàn)在行業(yè)的整體性能還處于萌芽階段。在大眾認知中，現(xiàn)有的智能車機，受限于芯片算力，更多的是承接手機在車內的使用場景，如導航、音樂、電話等功能，定位更像是一個車載手機或是手機映射器。

需要指出的是，正如電腦、手機等設備從低到高不斷更替的螺旋式發(fā)展一樣，智能車機的發(fā)展趨勢同樣具備這一特質。

從硬件角度看，芯片發(fā)展已經開始提速，從去年首個7mm座艙SOC芯片驍龍SA8155P出世（算力為8TOPS），勉強持平2019手機端旗艦處理器高通驍龍855+，到如今已數(shù)十倍發(fā)展。

在基建已經快要完成后，大眾突然發(fā)現(xiàn)：當手機占據(jù)了所有碎片化時間，智能大屏和電腦終端、游戲主機將家庭場景占據(jù)時。駕艙和駕程作為一個新場景和新時間段，正式被發(fā)現(xiàn)了。

二、尚處于萌芽期的車內智能生態(tài)

馬斯克在近期表態(tài)，「無論是在汽車行業(yè)還是在制造行業(yè)，特斯拉既是一家軟件公司，也是一家硬件公司。這一點沒有被廣泛理解。」

這一點其實在特斯拉上輔助駕駛功能、完全自動駕駛功能、加速性能提升等高端功能軟件收費上已經初現(xiàn)端倪——智能汽車的未來，應該是軟硬件的集合態(tài)。這也無外乎特斯拉宣布在開發(fā)自己的軟件應用商店。

當然，這只是口號，目前大部分車企自研的應用生態(tài)商店，依舊是萌芽狀態(tài)，并未有成熟的生態(tài)案例，更接近于渠道搭建階段的百家齊放。類比手機，正出于剛剛邁入智能機時代的前App階段。

以游戲為例，據(jù)宋航介紹，目前國內車載游戲的狀態(tài)大抵分為兩類：從PC端、移動端、主機端等原平臺野蠻移植，或是基于車體性能和需求定制開發(fā)。前者野蠻移植的代價在于，僅有屏幕適配，并無玩法和內容上的有效承接；后者則受限于算力、操控等多方面因素，大部分處于尷尬境地。

基于自身企業(yè)的業(yè)務和市場觀察，宋航認為未來車內智能生態(tài)可能存在三個方向。

第一，集成化平臺（應用商店）。這一點在商業(yè)利潤上已經毋庸置疑，蘋果作為軟硬一體化的絕佳案例，也為車載應用商店的想象空間做了印證。從娛樂到辦公，從出行到互通，全生態(tài)場景進化讓智能汽車真正成為未來終端的過程中，應用商店一定是不可或缺的平臺作用。

但做到這一點并非易事。應用商店的開發(fā)成本極高，各項應用的適配難度和時間成本極長。就算是游戲單一類目都未完全成型，就蜂鳥互動自建的游戲平臺為例，需要適配的不僅是芯片算力，還有不同車企不同系統(tǒng)，硬件功能、屏幕造型差異造成的分辨率等等差異，最終選擇最大兼容性的產品，也并不能最大程度上發(fā)揮車機本身功能。

第二，數(shù)字人（智能助手）。在AI語音助手概念興起后，車企在2016年開始即嘗試類似的車載智能助手，能以基礎功能性進行互動。蜂鳥互動在最新承接的數(shù)字人相關項目中，尋找到了一種新可能性：將車企的吉祥物IP、語音助手進階為伴隨行的數(shù)字人形象，成為陪伴式的車輛人格化，并且承載更多的交互功能。甚至于有業(yè)內聲音指出，車載數(shù)字人的形象將作為車主進入元宇宙等數(shù)字世界的形象載體和人格映射。

第三，多端互動產品。在萬物互聯(lián)的大藍圖下，智能車機成為智能生活中的一部分，除部分特定功能產品外，普適性車載產品同樣需要具備想當?shù)亩喽嘶幽芰Γ潜桓盍言谲噧葐我粓鼍?。游戲的?shù)據(jù)互通、辦公的云端協(xié)同、影音的多端適配……都對產品提出了新要求。從游戲出發(fā)，蜂鳥互動給出了一種具備實操可能性的方案：讓副駕、后座顯示屏和手機等多終端協(xié)同參與的聚會性的協(xié)作游戲。

三、ADiGo World，駕艙內容生態(tài)的可行性樣本

智能汽車內的產品生態(tài)，無疑是繁復的，但娛樂內容一定會是重中之重。索尼也看到了這一點，宣布加入造車勢力，現(xiàn)任CEO吉田憲一郎曾這樣描述未來——汽車正在向智能移動影院、智能聽歌設備、智能移動空間演變。

在國內的游戲領域，內容生態(tài)已經有了部分可行性樣本。如蜂鳥互動在2019年為廣汽定制過一款ADiGo World，其數(shù)次迭代的方向與反饋，正折射了想當可能性的行業(yè)方向。

1.0版本的ADiGo World，本質是一款休閑掛機游戲。里程數(shù)讓島嶼進化成星球，充電數(shù)成為植被與綠能，駕駛習慣造成星球地表形態(tài)上的差異，根據(jù)地域匹配實時天氣……這讓居于車輛行駛行為而養(yǎng)成的星球成為一個車主的個人標簽。在同系統(tǒng)車內，可以進行星球拜訪，以此完成具備地域、駕駛習慣、里程數(shù)等信息獲取的社交行為。

ADiGo World

在宋航看來，車輛作為個體，在駕駛場景中是一座信息孤島。因為孤獨，而具備相當?shù)纳矸菡J同感和社交需求，車友群、交通FM的高粘性是佐證。具備辨識度又不影響實際駕駛行為的休閑養(yǎng)成游戲，是目前車載游戲最適配的類型之一。

2.0版本的迭代，則以輕度投入和多端聯(lián)動為導向，初步完成了手機和車機的打通?；谧陨硇乔蚝蜕缃恍袨?，用戶可以在手機端進行輕量級的RPG副本游玩，將車載應用和移動應用聯(lián)動，讓駕駛的樂趣延續(xù)到場景之外，從實操層面展示了娛樂內容側的互聯(lián)互通。

3.0版本則向著沙盒演化的方向前進。此前受限于算力，ADiGo World的整體風格是低細節(jié)Low Poly（多邊形），多以宏觀視角。而算力的進步則讓細節(jié)化、人物化的沙盒世界走進現(xiàn)實，并且可以通過聯(lián)動更多車內功能的數(shù)據(jù)，讓這個車載世界變得更真實、有趣。

至于未來的4.0版本，在蜂鳥互動的預設中，將會以VR的形式和元宇宙的形態(tài)呈現(xiàn)在該系車主的駕艙環(huán)境內，車機系統(tǒng)則是入口——基于現(xiàn)實的每一步駕駛動作都會成為數(shù)字空間中不可逆轉的表現(xiàn)來源，不同的車主以共創(chuàng)者的身份將一個個小世界、小星球聯(lián)通成為一片真正的ADiGo World。

ADiGO WORLD背后的蜂鳥互動，其實是國內駕艙娛樂內容板塊的頭號玩家之一。作為具有十五年游戲開發(fā)基因的內容定制公司，蜂鳥互動在做得一直是深耕于娛樂技術與汽車駕艙結合的拓展和應用。

在廣汽的ADiGO WORLD之外，蜂鳥互動還有奔馳的AR解謎、比亞迪的車機云數(shù)據(jù)寵物養(yǎng)成、東風日產的多設備融合前裝駕駛游戲等不同類型的游戲案例。除此以外，蜂鳥互動也在探索游戲之外的內容模式。比如寶馬的VR個性化購車系統(tǒng)、奧迪的新概念車AI：ME智能駕艙VR展示等等。

「真正智能車機的時代，會在自動駕駛真正實現(xiàn)民用后降臨?！顾魏秸J為，最近有可能實現(xiàn)的時間節(jié)點，至少要在2025年以后。

據(jù)國信證券指出，高階自動駕駛對算力的需求呈指數(shù)級上升。L2級的自動駕駛需要>10TOPS的算力，L3級需要100~200TOPS的算力，L4級需要400~600TOPS的算力，L5級至少需要>3000TOPS的算力。目前已有部分車型實現(xiàn)L4級的自動駕駛，根據(jù)摩爾定律，能夠承載L5級別自動駕駛的量產芯片并不久遠。

在宋航看來，自動駕駛場景中的智能車機，具備更多辦公、娛樂等多場景的可能性，將會真正成為物理世界駕駛旅程和數(shù)字世界活動旅程的分界線。

此外，在多端聯(lián)動場景上，智能車機同樣會是下一代流量的入口。從空間屬性劃分，幾乎是每個人統(tǒng)一生活路徑的辦公地點、交通工具、家庭，無非是辦公空間、移動空間與居住空間的區(qū)隔，駕艙顯然是其中移動空間的主力；從流量價值劃分，和手機等移動端不同的是，汽車本身的場景更為封閉，駕程更加獨立。與手機占據(jù)的碎片化時間相比，駕艙內的時長、注意力會更加集中。

無論是從車內到車外，還是車外到車內，駕艙作為固定場景，或許注定會成為不同終端的聯(lián)動觸點。

NEXTA創(chuàng)新實驗室是螞蟻集團成立的一個推動和踐行想象力與活力創(chuàng)新的組織，「NEXTA創(chuàng)新夜談」為其旗下講座欄目，旨在讓創(chuàng)新小伙伴與全球創(chuàng)新實踐者、創(chuàng)新思想大咖進行對話交流，不斷拓寬視野、引發(fā)思考、討論碰撞、激發(fā)靈感。